5 beneficios de la inteligencia artificial en salud

Inteligencia Artificial
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La inteligencia artificial ha revolucionado la atención médica en todo el mundo, ofreciendo soluciones innovadoras para diagnosticar, tratar y gestionar enfermedades con mayor precisión y rapidez. 

En los últimos años, se han desarrollado tecnologías que han demostrado mejorar la calidad de vida de los pacientes y la eficiencia en los sistemas de salud. 

En este blog presentamos 5 beneficios de la IA en el ámbito sanitario:

1. Implantes cerebrales controlados por IA ayuda a controlar el párkinson

Uno de los avances más prometedores en la lucha contra el párkinson es el desarrollo de un implante cerebral controlado por IA. Este dispositivo, se llama estimulación cerebral profunda adaptativa (aDBS), monitoriza la actividad cerebral del paciente, para detectar cambios en los síntomas.

Esto permite controlar mejor los síntomas, como la rigidez y los movimientos involuntarios, reduciendo la necesidad de medicación. Este implante funciona de forma similar al marcapasos, mejora la calidad de vida de los pacientes y es un gran paso para un tratamiento personalizado del párkinson. 

Lo confirma un estudio realizado en la Universidad de California, que esta publicado en Nature Medicine, ya que la estimulación cerebral se adapta a las necesidades de cada persona.

Según Megan Frankowski, de The BRAIN Initiative, este dispositivo tiene el potencial de transformar la forma en que se trata el párkinson que afecta a millones de personas en todo el mundo. 

2. Diagnóstico del alzhéimer con IA y un gorro con sensores

El diagnóstico temprano de enfermedades neurodegenerativas, como el alzhéimer, es clave para intervenir a tiempo y mejorar el pronóstico. Un gorro equipado con IA ha sido desarrollado por la empresa BrainTrip para detectar signos tempranos de demencia o deterioro cognitivo, con un 92% de precisión. Este sistema combina la neurociencia del electroencefalograma con el análisis de IA. Para los clínicos que buscan identificar la enfermedad en sus primeras etapas. 

Este sistema ha sido probado por más de 500 pacientes ya que combina tecnología avanzada con análisis de big data para identificar biomarcadores clave de la demencia. El resultado es el Índice de Demencia de BrainTrip (BDI), un valor entre 0 y 100 que refleja el estado cognitivo del paciente.

Este es un gran avance para detectar de manera temprana la demencia y es muy importante para los tratamientos más eficientes. 

3. Plataforma de IA para predecir cáncer

La creación de esta plataforma de IA versátil por científicos de la Facultad de Medicina de Harvard, es capaz de predecir y diagnosticar muchos tipos de cáncer. Este sistema, descrito en Nature, utiliza IA para realizar tareas de diagnóstico en varias formas de cáncer, y ha sido diseñado para ser ágil y adaptable a diferentes situaciones clínicas.

La plataforma tiene la capacidad de analizar grandes cantidades de datos médicos y ofrecer un diagnóstico preciso y rápido, y esto facilita una intervención temprana y aumenta las posibilidades de éxito en los tratamientos oncológicos.

Este tipo de IA va un paso más allá de los enfoques tradicionales y promete cambiar el panorama del diagnóstico de cáncer en los próximos años.

4. Diagnósticos más rápidos en hospitales con IA

En la Comunidad Valenciana ya se ha implementado un proyecto que utiliza IA para analizar imágenes médicas como mamografías y resoluciones magnéticas y así se consigue mayor precisión y rapidez en la detección de cáncer.

Los hospitales y centros de salud están comenzando a utilizar algoritmos de IA para acelerar los diagnósticos en patologías como el cáncer de mama.

Este sistema clasifica las imágenes en diferentes niveles de riesgo, lo que permite a los médicos priorizar los casos urgentes y reducir el tiempo de espera para obtener los resultados.

En casos de sospecha de cáncer, esta tecnología ayuda a que los pacientes accedan más rápido a las pruebas complementarias y tratamientos necesarios. Además, la implementación de la IA está reduciendo en un 40% la carga de trabajo de los servicios de radiología, mejorando la eficiencia de los hospitales .

5. Detección de enfermedades mediante el examen de la lengua con IA

Un grupo de investigadores ha desarrollado una IA capaz de detectar enfermedades con solo mirar la lengua del paciente. Basándose en la medicina tradicional china, este algoritmo analiza el color de la lengua, asociando diferentes tonalidades con diversas condiciones médicas.

Según los científicos, la IA tiene una precisión del 98%, y puede identificar afecciones como diabetes, enfermedades hepáticas, anemia y hasta COVID-19.

El algoritmo fue entrenado con más de 5,000 imágenes, y el proceso de análisis es sencillo: basta con tomar una foto de la lengua con una cámara de un teléfono móvil para que la IA proporcione un diagnóstico preliminar.

Este método representa una forma rápida, accesible y asequible de detectar enfermedades, lo que podría tener un impacto significativo en la medicina preventiva.

Para probarlo, se tuvieron que sentar pacientes en dos hospitales distintos, a unos 20 centímetros de una computadora portátil con cámara y se tomó una foto de la lengua. El resultado fue una alta tasa de acierto.

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